Economic policy uncertainty and green energy in BRICS:Impacts on sustainability

金砖国家的经济政策不确定性与绿色能源：对可持续性的影响

作者：Ihtisham Hussain，巴基斯坦首都科技与管理大学; Abdul Saqib，马来西亚理科大学; Hooi Hooi Lean，马来西亚理科大学；

来源：Hussain I ,Saqib A ,Lean H H .Economic policy uncertainty and green energy in BRICS: Impacts on sustainability[J].Energy,2025,317134717-134717.

一、摘要与背景

在城市化进程加快和化石燃料消耗推动经济增长的同时，环境也遭受了污染。而减轻环境污染已成为金砖国家（BRICS）面临的一项重大挑战。在此背景下，金砖国家必须从化石燃料向绿色能源转型，以实现经济的可持续发展并保护环境。然而，经济政策不确定性可能会对它们应对气候变化的努力以及实现环境可持续性的行动产生影响。因此，本研究考察了经济政策不确定性和绿色能源在金砖国家环境可持续性中的作用。基于STIRPAT框架，本研究采用了一种新颖的增强型自回归分布滞后模型。研究结果表明，绿色能源对碳排放和温度具有显著的负面影响。此外，经济政策不确定性在印度和俄罗斯加剧了碳排放和变暖，但在巴西和中国则被发现有助于减少碳排放和变暖。为了更好地应对政策不确定性对环境结果的影响，巴西和中国应扩大可再生能源投资并稳定经济政策，而印度和俄罗斯则可以优先转向更清洁的技术并减少对化石燃料的依赖，以增强环境可持续性。

经济政策不确定性（EPU）对经济活动、绿色能源投资和环境可持续性有重要影响。EPU可能导致投资者延迟投资决策，企业继续使用过时的生产技术，从而对环境产生负面影响。金砖国家作为新兴经济体的代表，经济增长迅速，但过度依赖化石燃料，导致其在全球碳排放中占比高达41%。因此，这些国家在实现环境可持续性方面面临巨大挑战。

二、研究方法

（1）STIRPAT框架：该模型将环境影响（I）与人口（P）、富裕程度（A）和技术（T）联系起来。研究中用城市化率代替人口因素，绿色能源消费作为技术的代理变量，并将EPU纳入模型中。

（2）AARDL模型：该模型克服了传统ARDL模型的局限性，能够更准确地评估变量之间的长期和短期关系。模型通过F检验和t检验来验证变量之间的协整关系，并进行短期和长期的系数估计。

（3）实验与数据分析

· 数据来源：研究使用了联合国气候变化框架公约、世界银行气候知识门户网站、世界发展指标、国际能源署和Macrotrends等数据源，涵盖了碳排放、平均温度、人均GDP、绿色能源消费、EPU和城市化等变量。

· 短期和长期估计：模型结果显示，人均GDP对碳排放有显著正向影响，而绿色能源消费对碳排放和平均温度有显著负向影响。EPU的影响因国家而异：在巴西和中国，EPU降低了碳排放和平均温度；而在印度和俄罗斯，EPU则增加了碳排放和平均温度。城市化在长期中对碳排放和平均温度有显著正向影响。

三、结论

（1）绿色能源的积极作用：绿色能源消费对降低碳排放和平均温度有显著效果，表明其对环境可持续性有重要贡献。金砖国家应进一步发展绿色能源，推动技术创新和提高能源效率。

（2）EPU的复杂影响：EPU对环境可持续性的影响因国家而异。巴西和中国在高EPU下环境表现较好，可能与其在绿色能源领域的投资和严格的环境政策有关；而印度和俄罗斯由于对化石燃料的依赖和可再生能源转型缓慢，EPU加剧了其环境问题。

（3）政策建议：各国应根据自身情况制定针对性的政策。巴西应继续投资水电并拓展其他可再生能源；中国需维持对可再生能源的投入并稳定经济政策；印度应加快向可再生能源转型并加强环境监管；俄罗斯需减少对化石燃料的依赖并参与国际合作以发展清洁能源。

（4）研究局限与展望：研究受限于EPU数据的时间跨度和南非洲的缺失。未来研究可以进一步探讨不同绿色能源来源对环境可持续性的具体影响，以及全球EPU对环境的影响。

中国人民大学欧亚研究院成立于2022年01月25日。研究院旨在研究新时代亚欧地区重大问题，推动中国特色亚欧研究学科建设，打造全国及全球欧亚-亚欧研究学术共同体，构建跨学科学术研究交流平台，积极为国家建设发展提供智力支持，为全球治理体系改革做出应有贡献。研究院挂靠国家高端智库中国人民大学国家发展与战略研究院，现任执行院长为许勤华教授。